GPT-6 Sol/Luna登場。性能アップでAPI料金は半額、旧Sol級のLunaも

OpenAIがGPT-6シリーズの最新モデル「GPT-6 Sol」と「GPT-6 Luna」の提供を開始しました。

GPT-6シリーズは、最上位モデルのAstraが先行提供されており、今回のモデル追加によって、用途やコストに応じて3種類から選べるようになった形です。

GPT-6 SolとLunaは何が進化した？

GPT-6 SolとGPT-6 Lunaは、単純にGPT-5.6シリーズの同名モデルを高速・低コスト化したものではありません。

最上位のGPT-6 Astraと同様の手法で学習されていて、専門的な作業や事実の正確性、コーディング、コンピュータ操作、指示に沿って適切に振る舞う「アラインメント」など、Astraで向上した能力を、より高速かつ低コストなモデルにも取り入れています。

複雑な仕事を繰り返し任せやすくなった「GPT-6 Sol」

GPT-6 Solは、コーディングやAIエージェントなど、複雑な仕事をこなす能力が大きく向上しています。

GPT-5.6 Solも複雑な専門業務をこなせるモデルでしたが、GPT-6 Solでは、複数のアプリやツールをまたぐワークフローや、コーディング、コンピュータ操作といった能力がさらに向上しています。

例えばコーディングでは、単にコードを書くだけでなく、既存のコードベースを理解して必要な変更を加えるような、より実践的な作業への対応力が向上しています。

OpenAIのテストでは、コードが正しく動作するかだけでなく、テストの品質や変更範囲、コードスタイル、既存コードとの整合性まで含めて評価した結果、GPT-5.6 Solを大幅に上回る性能を記録したとしています。

コンピュータ操作も強化されています。最も高い性能を発揮するのはAstraですが、Solでもブラウザやアプリを操作しながら、複数の工程にまたがる作業をこなせるようになっています。

さらに、GPT-5.6 Solと比べて誤りも減少しています。

OpenAIによれば、実際に事実誤認が報告された会話を使ったテストでは、GPT-6 Solの誤りはGPT-5.6 Solのおよそ半分に減少。より低いコストながら、最上位のAstraに近い信頼性を実現したとしています。

こうした性能向上によって、GPT-6 SolはコーディングやAIエージェント、専門的な業務を日常的に任せやすいモデルになっています。

安いから簡単な作業だけ、ではなくなった「GPT-6 Luna」

一方のGPT-6 Lunaは、より低いコストでAIを幅広く利用するためのモデルです。

大量の文章を要約・分類したり、多くのユーザーが利用するAIサービスに組み込んだりと、AIを繰り返し利用する用途に適しています。

低コストながら性能も大きく向上していて、OpenAIのテストでは、設定や作業内容によっては上位モデルだったGPT-5.6 Solに匹敵する性能を発揮しています。

例えば、事実の正確性を評価するテストでは、高い推論設定のGPT-6 Lunaが、GPT-5.6 Solと同等の性能を約100分の1のコストで実現。コンピュータ操作でもGPT-5.6 Solを上回りながら、タスクあたりのコストを10分の1に抑えています。

大量の処理だけでなく、ある程度の判断や推論を必要とする作業までLunaに任せ、より複雑な作業をSolやAstraに割り振るといった使い分けもしやすくなっています。

回答も読みやすく改善

GPT-6 Astraで導入された回答スタイルの改善もSolとLunaに引き継がれています。

OpenAIによれば、必要な情報を維持しながら、不要な専門用語や不自然な言い回し、価値の低い細かな情報を減らすことで、回答は従来よりも明快かつ簡潔になっています。全体的に回答もわずかに短くなり、特に技術的な質問やコーディングでは、こうした改善を実感しやすいとしています。

また、Astraで導入されたアラインメント技術も取り入れられました。コーディングでは、実際には行っていない作業を「完了した」と説明するなど、モデル自身の作業内容について誤解を招く主張も減少しています。

長時間動作するAIエージェントや長い会話では、過去に入力した内容を再利用するプロンプトキャッシュも改善。同じ情報を繰り返し処理する時間とコストを削減できるようになっています。

GPT-6 SolとLunaはどこで使える？

GPT-6 SolとLunaは、コーディングツールのCodexと、複数のアプリやファイルを横断して作業できるChatGPT Workで、Plus、Pro、Business、Enterprise、Eduユーザー向けに提供されています。

FreeとGoユーザーはデスクトップアプリでLunaを利用可能。開発者向けには「gpt-6-sol」と「gpt-6-luna」としてAPIが提供されています。現時点では通常のChatでは利用できません。

性能が上がってAPI料金は大幅値下げ

GPT-6 SolとLunaでもう1つ大きく変わったのがAPI料金です。

OpenAIはキャッシュや推論処理を効率化したことで、GPT-5.6シリーズのプロモーション価格と比べてSolとLunaを50%値下げしました。

100万トークンあたりの料金は、GPT-6 Solが入力2ドル、出力10ドル、GPT-6 Lunaが入力0.10ドル、出力0.50ドルとなっています。

モデル	入力	出力
GPT-6 Sol	2ドル	10ドル
GPT-5.6 Sol	4ドル	20ドル
GPT-6 Luna	0.10ドル	0.50ドル
GPT-5.6 Luna	0.20ドル	1.20ドル

APIを利用する開発者や企業にとっては、同じ予算でより多くの処理を実行できるようになります。

特に、利用者が増えるほどAPIの利用量も増えるAIサービスでは、性能を引き上げながら単価を下げたことで、高性能なモデルを大規模に導入しやすくなります。

Anthropicも「高性能をより安く」

AIモデルの競争は、単純に「どのモデルが最も賢いか」だけではなくなっています。

OpenAIがGPT-6 SolとLunaを発表した同じ9月22日には、Anthropicも最新モデル「Claude Opus 5.5」を発表しました。

Anthropicによれば、Opus 5.5は多くの作業で「Claude Fable 5.1」に匹敵する性能を実現しながら、一般的な処理ではOpus 5から実行コストを約40%削減。API料金も20%引き下げられています。

Anthropicは、さらに低価格な「Claude Sonnet 5.5」と「Claude Haiku 5.5」も今後数週間以内に投入する予定です。

これまでの生成AIは、新しいモデルが登場するたびに、どれだけ性能が向上したかが大きな競争軸でした。

一方で、AIエージェントが複雑な仕事を長時間こなすようになれば、それだけ多くのトークンを消費します。OpenAIとAnthropicが相次いで高性能なモデルのコストを引き下げたことで、今後は性能だけでなく、それをどれだけ低いコストで使い続けられるかも、重要な競争軸になりそうです。